Основное заблуждение о том, что нейромодели до сих пор не способны генерировать объемные качественные художественные тексты, распространяется неопытными пользователями, которые для тестирования использовали бесплатные версии чатов с урезанным функционалом.
В основном все бегут тестировать свои идеи в чат Deepseek, реже кто доходит до чата Qwen или Z.AI и совсем мало кто знаком с LMArena, где можно протестировать самые новые модели. Но и этого недостаточно! На сайтах чатов нейромодели работают по алгоритму вопрос/ответ, который формирует ответы в виде диалогового окна, такой алгоритм не подходит для написания художественных текстов. Полноценный функционал для работы моделей необходимо собрать самостоятельно, подключить модель, распределить роли и только тогда – можно получить хороший результат. Чтобы модель действовала в рамках определенных правил, по определенным алгоритмам, шаг за шагом – необходим функционал, который сейчас часто называют ИИ Агентами. Тогда модель может раскрыть свой потенциал, и вы насладитесь полноценным красивым текстом. И лучше всего использовать платный доступ к моделям по APi. За плату сервисы предоставляют полный доступ к моделям, бесплатно – урезанные варианты.
Далее встает вопрос выбора модели для работы с текстом. На сегодняшний момент можно выделить двух абсолютных лидеров. Это Google DeepMind и Anthropic. Лучшая модель от Google DeepMind это Gemini 2.5 Pro (на подходе уже версия 3) и лучшие модели от Anthropic это Claude Sonnet 4.5 и Claude Opus 4.1
Только эти три модели могут обеспечить достойное качество генерируемого текста!
Ни Квен макс, ни Грок, ни Минимакс – даже не приближаются к качеству моделей от Google DeepMind и Anthropic.
Логика очень проста, компания Google обладает такими массивами информации, которыми не обладает больше никто. Даже Опен Аи парсили ответы из выдачи поисковика Гугл, чтобы скармливать их своей модели при обучении. А Гугл это не только поисковик, это и Ютуб, и мировой архив книг, Android и экосистема сервисов откуда Гугл получает все данные, Гугл браузер, Гугл почта и еще десятки сервисов, на которых накапливается информация, которую гугл использует в тренировке своих моделей.
И на счет Anthropic. Google инвестирует миллиарды долларов в Anthropic и предоставляет доступ к своей облачной инфраструктуре и TPU‑чипам. Формально речь идёт о вычислительных ресурсах, но логично предположить, что столь тесное партнёрство может включать и обмен уникальными датасетами, что даёт Anthropic стратегическое преимущество. В 2023–2025 годах Google вложил в Anthropic несколько миллиардов долларов, включая обязательство на $2 млрд и последующие сделки на десятки миллиардов. В октябре 2025 года было заключено соглашение, по которому Anthropic получает доступ к более чем миллиону TPU‑чипов Google — это колоссальные мощности, сопоставимые с крупнейшими дата‑центрами мира. Google не просто инвестор, а стратегический партнёр, заинтересованный в том, чтобы Anthropic стала противовесом OpenAI и другим конкурентам.
Никакие другие компании уже не смогут догнать Google DeepMind в гонке накопления информации для обучения нейромоделей и вгонке количества оборудования для тренировки моделей.
На этом можно поставить точку в обсуждении лучших нейромоделей.
